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Analyse computationnelle du stress hydrique chez les plantes
Details
L'eau est essentielle à la vie sur Terre. Elle n'est pas seulement indispensable à l'être humain, mais joue également un rôle vital dans l'écosystème agricole. Les plantes sont principalement composées d'eau (75 % à 95 %), car elles ont besoin d'une grande quantité d'eau pour leurs processus biologiques quotidiens. L'eau est utilisée par les plantes avec le dioxyde de carbone pour former des sucres et des glucides composites. Elle agit comme un agent refroidissant dans les plantes et fournit également des nutriments à différentes parties des plantes pour divers processus biochimiques. Elle agit également comme un solvant doté de propriétés biochimiques uniques, telles qu'une chaleur de vaporisation élevée, une constante diélectrique élevée et une tension superficielle élevée. Toutes ces propriétés uniques de l'eau en font un solvant approprié pour dissoudre les ions, les minéraux et différentes molécules. L'un des facteurs ayant le plus d'impact à l'échelle mondiale sur la production agricole est « l'EAU ». Sa disponibilité est l'une des principales contraintes pour les plantes, car elle est le principal composant du processus de photosynthèse, qui est essentiel au maintien de la vie sur Terre. La situation qui résulte de la rareté de l'eau chez les plantes est connue sous le nom de « STRESS HYDRIQUE ».
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Garima Vatsa est titulaire d'un M.Tech (CSE) de l'université Amity, à Noida, en Inde. Elle travaille actuellement comme analyste de recherche et de données chez Indicus Analytics, une société du groupe Nielsen. Elle s'intéresse particulièrement à l'exploration de données, aux études de marché et à l'exploration de textes.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786200698711
- Herausgeber Editions Notre Savoir
- Anzahl Seiten 60
- Genre Économie
- Untertitel DE
- Autor Garima Vatsa
- Größe H220mm x B150mm
- Jahr 2025
- EAN 9786200698711
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-0-69871-1
- Veröffentlichung 04.10.2025
- Titel Analyse computationnelle du stress hydrique chez les plantes
- Sprache Französisch