ANALYSE DE DONNÉES BASÉE SUR LA PHYSIQUE POUR DÉDUIRE LA COMMUNICATION INTER-PUITS : PARTIE 2

Ce livre présente la validation, le diagnostic et l'application sur le terrain de nouvelles techniques d'analyse de données basées sur la physique pour quantifier la communication entre les puits d'injection et de production dans un réservoir en fonction des fluctuations temporelles des taux. Une telle connaissance des hétérogénéités et des discontinuités du réservoir est particulièrement importante pour optimiser les performances de l'injection d'eau et, en fin de compte, maximiser la récupération du pétrole dans les projets d'injection d'eau. Ces techniques combinent un modèle de traitement du signal non linéaire et une régression linéaire multiple (MLR) pour fournir des informations sur les tendances de perméabilité et la présence de barrières d'écoulement. Les nouvelles méthodes ont été testées dans des champs synthétiques à l'aide de taux générés par un simulateur numérique, puis appliquées à des champs en production en Argentine, en mer du Nord, au Texas et au Wyoming. Les résultats indiquent l'importance de ces méthodes pour mieux comprendre les connectivités entre puits. Les applications aux champs simulés numériquement et ensuite aux champs réels indiquent que les méthodes sont également capables d'identifier si la connectivité d'une paire de puits injecteur-producteur passe par des fractures, une couche de haute perméabilité ou par des puits partiellement complétés.

Autorentext

Ali AlYousef es Consultor Senior de Ingeniería del Petróleo y Tecnólogo Jefe de la División de Tecnología de Ingeniería de Yacimientos en el Centro de Investigación Avanzada de Saudi Aramco. Es un experto mundial en ingeniería de yacimientos/evaluación avanzada de yacimientos y cuenta con más de 25 años de experiencia en la investigación y el desarrollo de tecnología en el sector de exploración y producción.

Klappentext

Ce livre présente la validation, le diagnostic et l'application sur le terrain de nouvelles techniques d'analyse de données basées sur la physique pour quantifier la communication entre les puits d'injection et de production dans un réservoir en fonction des fluctuations temporelles des taux. Une telle connaissance des hétérogénéités et des discontinuités du réservoir est particulièrement importante pour optimiser les performances de l'injection d'eau et, en fin de compte, maximiser la récupération du pétrole dans les projets d'injection d'eau. Ces techniques combinent un modèle de traitement du signal non linéaire et une régression linéaire multiple (MLR) pour fournir des informations sur les tendances de perméabilité et la présence de barrières d'écoulement. Les nouvelles méthodes ont été testées dans des champs synthétiques à l'aide de taux générés par un simulateur numérique, puis appliquées à des champs en production en Argentine, en mer du Nord, au Texas et au Wyoming. Les résultats indiquent l'importance de ces méthodes pour mieux comprendre les connectivités entre puits. Les applications aux champs simulés numériquement et ensuite aux champs réels indiquent que les méthodes sont également capables d'identifier si la connectivité d'une paire de puits injecteur-producteur passe par des fractures, une couche de haute perméabilité ou par des puits partiellement complétés.