Analyse der Studierendenbefragung der Universitätsbibliothek München

Mithilfe von partitionierenden Clusterverfahren werden Daten, die aus einer Umfrage unter Nutzern der Universitätsbibliothek München gewonnen wurden, untersucht. Durch Verwendung der K-Zentroid Clusteranalyse mit flexiblen Distanzmaßen wird in den Umfrageergebnissen nach Gruppen gesucht. Untersucht werden dabei die Variablen Lernort, Nutzung der Services, Lernzeiten, und weitere.Die K-Zentroid Clusteranalyse stellt sich als e zient, aber schwierig zu interpretieren heraus.

Autorentext

Fabian Eifler hat an der Ludwig-Maximilian Universität München Statistik studiert. Dieses Buch enstand aus seiner Bachelorarbeit in Zusammenarbeit mit der Universitätsbibliothek München.