Analyse des maladies des feuilles à l'aide de techniques de superrésolution d'images

De nos jours, afin d'étancher la soif d'images de haute résolution, la qualité est très demandée dans diverses applications telles que le multimédia, le biomédical, l'imagerie satellite, les applications mobiles et l'application la plus utile, à savoir notre système agricole.L'Inde est un pays agraire. Dans cette nouvelle méthode de détection automatique et de quantification automatique de la zone de la feuille malade de la plante en utilisant des techniques de traitement d'image de l'amélioration de l'apprentissage adaptatif de superrésolution d'image numérique et de l'algorithme hybride pour la classification des maladies qui traite les problèmes liés à la partie infectée sur les feuilles de l'acquisition d'image et de la reconstruction des extrémités compromises de la feuille. Par conséquent, il s'agit de rechercher une méthode rapide, automatique, moins coûteuse et précise pour détecter les cas de maladies des plantes, ce qui est d'une grande importance réaliste.

Autorentext

Dr. Sanket B. Kasturiwala completou o doutoramento. no domínio do processamento de imagem e orientou vários estudantes do PG, bem como alunos do UG, para os seus trabalhos de pesquisa. Publicou 22 trabalhos de investigação em várias revistas internacionais. Ele tem mais de 10 anos de experiência académica e 02 anos de experiência industrial.

Klappentext

De nos jours, afin d'étancher la soif d'images de haute résolution, la qualité est très demandée dans diverses applications telles que le multimédia, le biomédical, l'imagerie satellite, les applications mobiles et l'application la plus utile, à savoir notre système agricole.L'Inde est un pays agraire. Dans cette nouvelle méthode de détection automatique et de quantification automatique de la zone de la feuille malade de la plante en utilisant des techniques de traitement d'image de l'amélioration de l'apprentissage adaptatif de superrésolution d'image numérique et de l'algorithme hybride pour la classification des maladies qui traite les problèmes liés à la partie infectée sur les feuilles de l'acquisition d'image et de la reconstruction des extrémités compromises de la feuille. Par conséquent, il s'agit de rechercher une méthode rapide, automatique, moins coûteuse et précise pour détecter les cas de maladies des plantes, ce qui est d'une grande importance réaliste.