Analyse des mutationsfördernden Mechanismus auf Basis von Big Data

Um die mutationsfördernden Faktoren zu testen und weiter zu erforschen, wurde in diesem Buch eine große Anzahl von experimentellen DNA-Proben aus fünf Populationen (Afrika, Amerika, Europa, Ostasien und Südasien) einer statistischen Analyse unterzogen. Die Hauptforschungsarbeiten sind wie folgt:a. Erforschung des sich verändernden Trends des GC-Gehalts des menschlichen Genoms unter dem Einfluss von Mutationen.b. Beurteilen Sie, ob die hohe Mutationsrate von C->T (C-Mutation ist T, s.u.), die durch CpG-Methylierung verursacht wird, zu einer Verarmung des CpG im Genom führt.c. Untersuchen Sie den Einfluss der Kontext-Sequenz auf die relative Mutationsrate.d. Überprüfen Sie die "Indels (insertion/deletion) mutagenesis hypothesis".

Autorentext

Jian-Hong Sun se licenció en Informática por la Universidad de la Asunción (Tailandia) en 2009. Actualmente es profesor asociado en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Honghe (China). Sus intereses de investigación actuales incluyen la bioinformática, la minería de datos y el análisis de macrodatos.