Analyse économique et gestion de l'énergie d'un petit système d'alimentation hybride

Le livre se concentre sur le développement d'une approche déterministe pour le dimensionnement optimal d'un système d'alimentation hybride composé de deux sources renouvelables, à savoir l'énergie solaire photovoltaïque (PV) et l'énergie éolienne, ainsi que d'une source conventionnelle, sur la base d'un algorithme permettant d'obtenir les valeurs optimales des dispositifs disponibles dans le commerce, tout en garantissant la satisfaction des besoins en électricité des clients et la sécurité du système, et en minimisant l'investissement total et les coûts d'exploitation du système. Par exemple, si la charge à la sortie change, notre contrôleur ajustera la puissance de sortie de la manière la plus efficace, c'est-à-dire la rendra rentable. Les valeurs optimales obtenues pour les composants du système pendant une période spécifique sont obtenues, notamment le nombre de modules solaires photovoltaïques, la surface des modules solaires photovoltaïques, le nombre d'éoliennes, la hauteur d'installation des éoliennes, les batteries et les heures de fonctionnement des générateurs, avec leurs coûts d'investissement totaux les plus bas. En outre, une analyse détaillée du coût d'investissement total du système, de la structure du système hybride solaire photovoltaïque, éolien, des batteries et du générateur, ainsi que de l'impact de la configuration optimale du système sur ses performances, est également comparée.

Autorentext

Hasan Ul Banna erwarb 2014 seinen Master of Science mit Spezialisierung auf nachhaltige Energieversorgung. Zu seinen aktuellen Interessengebieten zählen die Stabilität von Stromversorgungssystemen bei hoher Durchdringung mit erneuerbaren Energien, die Auswirkungen der Integration von Elektrofahrzeugen auf den Betrieb von Stromversorgungssystemen sowie das Nachfragemanagement in intelligenten Stromnetzen.

Klappentext

Le livre se concentre sur le développement d'une approche déterministe pour le dimensionnement optimal d'un système d'alimentation hybride composé de deux sources renouvelables, à savoir l'énergie solaire photovoltaïque (PV) et l'énergie éolienne, ainsi que d'une source conventionnelle, sur la base d'un algorithme permettant d'obtenir les valeurs optimales des dispositifs disponibles dans le commerce, tout en garantissant la satisfaction des besoins en électricité des clients et la sécurité du système, et en minimisant l'investissement total et les coûts d'exploitation du système. Par exemple, si la charge à la sortie change, notre contrôleur ajustera la puissance de sortie de la manière la plus efficace, c'est-à-dire la rendra rentable. Les valeurs optimales obtenues pour les composants du système pendant une période spécifique sont obtenues, notamment le nombre de modules solaires photovoltaïques, la surface des modules solaires photovoltaïques, le nombre d'éoliennes, la hauteur d'installation des éoliennes, les batteries et les heures de fonctionnement des générateurs, avec leurs coûts d'investissement totaux les plus bas. En outre, une analyse détaillée du coût d'investissement total du système, de la structure du système hybride solaire photovoltaïque, éolien, des batteries et du générateur, ainsi que de l'impact de la configuration optimale du système sur ses performances, est également comparée.