Analyse géospatiale de la prévalence de l'ulcère de Buruli dans le nord de l'Anambra (Nigéria)

L'étude se concentre sur l'analyse géospatiale de l'ulcère de Buruli (UB) dans la zone d'étude. L'ulcère de Buruli est l'une des 17 maladies tropicales négligées émergentes considérées comme prioritaires par l'OMS. Trois AGL et quinze communautés ont été sélectionnées sur la base d'un échantillonnage raisonné et 400 exemplaires du questionnaire ont été distribués au hasard. L'enquête sur le terrain, la carte topographique de la zone d'étude, la carte administrative de la zone d'étude, le système de positionnement global (GPS) et les images satellite de Google Earth ont été les matériaux et les méthodes utilisés pour l'étude. L'analyse a été réalisée à l'aide des logiciels ArcGIS 10.1 et Excel. Les résultats montrent une variation dans la distribution temporelle de la maladie. L'analyse des tendances a révélé que les mois de février et de mai ont enregistré le plus grand nombre de cas d'UB (17,2 %) et (15,6 %) respectivement, tandis que les mois de septembre et d'octobre n'ont enregistré aucun cas de la maladie. L'étude a également découvert cinq points chauds significatifs de l'UB à un niveau de confiance de 95 % en utilisant l'outil Getis-Ord G*.

Autorentext

Der Autor ist einer der Pioniere der Buruli-Untersuchungen in Nigeria. Er hat einen Bachelor-Abschluss in Geographie und einen zweiten Abschluss in GIS. Er war in verschiedenen Funktionen im öffentlichen Gesundheitswesen in Nigeria tätig. Derzeit ist er Datenmanager für die von ALM finanzierte Case Management of Neglected Tropical Diseases Initiative in Nigeria.

Klappentext

L'étude se concentre sur l'analyse géospatiale de l'ulcère de Buruli (UB) dans la zone d'étude. L'ulcère de Buruli est l'une des 17 maladies tropicales négligées émergentes considérées comme prioritaires par l'OMS. Trois AGL et quinze communautés ont été sélectionnées sur la base d'un échantillonnage raisonné et 400 exemplaires du questionnaire ont été distribués au hasard. L'enquête sur le terrain, la carte topographique de la zone d'étude, la carte administrative de la zone d'étude, le système de positionnement global (GPS) et les images satellite de Google Earth ont été les matériaux et les méthodes utilisés pour l'étude. L'analyse a été réalisée à l'aide des logiciels ArcGIS 10.1 et Excel. Les résultats montrent une variation dans la distribution temporelle de la maladie. L'analyse des tendances a révélé que les mois de février et de mai ont enregistré le plus grand nombre de cas d'UB (17,2 %) et (15,6 %) respectivement, tandis que les mois de septembre et d'octobre n'ont enregistré aucun cas de la maladie. L'étude a également découvert cinq points chauds significatifs de l'UB à un niveau de confiance de 95 % en utilisant l'outil Getis-Ord G*.