Analyse numérique et expérimentale de l'étrier de direction

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Details

La concurrence et les inventions croissantes dans le secteur automobile exigent soit la modification des produits disponibles, soit le remplacement des anciens par de nouveaux types de matériaux avancés. Pour préserver les ressources naturelles et économiser l'énergie, la réduction du poids a été le point de mire des constructeurs automobiles dans le scénario actuel. En raison de l'ajout de caractéristiques de luxe et de sécurité, le poids ne cesse d'augmenter, ce qui réduit le rendement énergétique et la performance globale de l'automobile. Par conséquent, la réduction du poids de l'automobile est le premier besoin de l'industrie automobile actuelle. L'étrier de direction est un composant critique d'un véhicule, qui relie la suspension et le système de direction. L'étude des défaillances de l'assemblage de l'étrier de direction montre qu'environ 71% des défaillances se produisent dans la partie étrier. Cet article se concentre sur l'optimisation de l'étrier de direction en visant l'uniformité de la contrainte sur l'ensemble de la structure comme fonction objective, sans compromettre la résistance et la rigidité requises de la structure. Le modèle CAO de l'étrier de direction a été préparé dans CATIA. Hyper Mesh a été utilisé pour préparer un modèle par éléments finis avec le solveur ABAQUS.

Autorentext

Anand Koparde, qui a 6 ans d'expérience dans l'enseignement et travaille comme professeur adjoint au département de génie mécanique, ATS's Sanjay Bhokare Group of institutes, Miraj. Mahesh Bote, qui a 9 ans d'expérience dans l'enseignement et travaille comme doyen du département d'ingénierie, ATS's Sanjay Bhokare Group of institutes, Miraj.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • Sprache Französisch
    • Titel Analyse numérique et expérimentale de l'étrier de direction
    • Veröffentlichung 13.08.2021
    • ISBN 6204010697
    • Format Kartonierter Einband
    • EAN 9786204010694
    • Jahr 2021
    • Größe H220mm x B150mm x T6mm
    • Autor Anand Koparde , Mahesh Bote
    • Gewicht 155g
    • Anzahl Seiten 92
    • Herausgeber Our Knowledge Publishing
    • GTIN 09786204010694

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