Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA

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Details

Dieses Buch vermittelt auf verständliche Weise das Wissen, um qualitative und Mixed-Methods-Daten mit MAXQDA auszuwerten. Die Autoren verfügen über jahrzehntelange Forschungserfahrung und decken in diesem Buch ein breites Methodenspektrum ab. Sie beschränken sich nicht auf einzelne Forschungsansätze, sondern vermitteln das Know-how, um verschiedene Methoden von der Grounded Theory über Diskursanalysen bis zur Qualitativen Inhaltsanalyse mit MAXQDA umsetzen zu können. Darüber hinaus werden spezielle Themen fokussiert, wie Transkription, Kategorienbildung, Visualisierungen, Videoanalyse, Concept-Maps, Gruppenvergleiche und die Erstellung von Literaturreviews.



Autorentext

Dr. Stefan Rädiker ist freiberuflicher Berater und Trainer für Forschungsmethoden und Evaluation. Im Zentrum seiner Tätigkeiten steht die computergestützte Analyse von qualitativen und Mixed-Methods-Daten mit der Analysesoftware MAXQDA.

Dr. Udo Kuckartz ist emeritierter Professor für empirische Erziehungswissenschaft und Methoden der Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg.


Inhalt
Wie MAXQDA optimal in jeder Phase Ihres Projekts genutzt wird.- Wie Daten transkribiert, exploriert und paraphrasiert werden.- Wie Sie Daten codieren und Kategoriensysteme gestalten.- Wie Sie mit Memos, Variablen und Zusammenfassungen arbeiten.- Wie spezielle Datenarten analysiert werden (Fokusgruppen, Online-Surveys, Literaturangaben etc.).- Wie Sie effizient im Team Daten mit MAXQDA analysieren.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09783658220945
    • Sprache Deutsch
    • Auflage 18001 A. 1. Auflage 2019
    • Größe H240mm x B168mm x T19mm
    • Jahr 2018
    • EAN 9783658220945
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-3-658-22094-5
    • Veröffentlichung 26.10.2018
    • Titel Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA
    • Autor Stefan Rädiker , Udo Kuckartz
    • Untertitel Text, Audio und Video
    • Gewicht 559g
    • Herausgeber Springer Fachmedien Wiesbaden
    • Anzahl Seiten 317
    • Lesemotiv Verstehen
    • Genre Medienwissenschaft

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