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Analyse statistique et numérique des composites hybrides
Details
Statistiques qui traitent de la planification, de la réalisation, de l'analyse et de l'interprétation de tests contrôlés pour évaluer les facteurs qui contrôlent la valeur d'un paramètre ou d'un groupe de paramètres.LeDOE est un outil puissant de collecte et d'analyse de données qui peut être utilisé dans une variété d'essais expérimentaux.Il permet de manipuler plusieurs facteurs d'entrée et de déterminer leur effet sur une sortie souhaitée (réponse) de composites hybrides portant des paramètres optimisés. En manipulant plusieurs entrées en même temps, DOE peut identifier des interactions importantes qui peuvent être manquées lors de l'expérimentation d'un seul facteur à la fois. Cette étude s'est également concentrée sur l'étude numérique des spécimens de composites hybrides, qui a été réalisée expérimentalement en les préparant selon les normes ASTM. Les propriétés mécaniques d'un composite hybride peuvent être modifiées en variant le rapport de volume et la séquence d'empilement des différents renforts de volume. L'étude numérique a été menée en développant des modèles de spécimens dans Catia V5 et en les important ensuite dans ANSYS Workbench 15.0. Les conditions aux limites ont été appliquées et les résultats de l'analyse ont été comparés à ceux des résultats expérimentaux afin de suggérer de nouvelles applications.
Autorentext
G. Elatharasan est professeur adjoint au département de génie mécanique de l'University College of Engineering, Pattukkottai (collège constitutif de l'Anna University, Chennai), Tamil Nadu, Inde. Ses principaux domaines de recherche sont l'usinage, le revêtement, le traitement et le soudage. Il a publié plus de 55 articles dans des revues à comité de lecture.
Klappentext
Statistiques qui traitent de la planification, de la réalisation, de l'analyse et de l'interprétation de tests contrôlés pour évaluer les facteurs qui contrôlent la valeur d'un paramètre ou d'un groupe de paramètres.LeDOE est un outil puissant de collecte et d'analyse de données qui peut être utilisé dans une variété d'essais expérimentaux.Il permet de manipuler plusieurs facteurs d'entrée et de déterminer leur effet sur une sortie souhaitée (réponse) de composites hybrides portant des paramètres optimisés. En manipulant plusieurs entrées en même temps, DOE peut identifier des interactions importantes qui peuvent être manquées lors de l'expérimentation d'un seul facteur à la fois. Cette étude s'est également concentrée sur l'étude numérique des spécimens de composites hybrides, qui a été réalisée expérimentalement en les préparant selon les normes ASTM. Les propriétés mécaniques d'un composite hybride peuvent être modifiées en variant le rapport de volume et la séquence d'empilement des différents renforts de volume. L'étude numérique a été menée en développant des modèles de spécimens dans Catia V5 et en les important ensuite dans ANSYS Workbench 15.0. Les conditions aux limites ont été appliquées et les résultats de l'analyse ont été comparés à ceux des résultats expérimentaux afin de suggérer de nouvelles applications.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786204602943
- Herausgeber Editions Notre Savoir
- Anzahl Seiten 84
- Genre Technologie
- Untertitel Composites à matrice métallique hybrides en aluminium
- Autor G. Elatharasan , S. Krishnaraj , G. Karthikeyan
- Größe H220mm x B150mm
- Jahr 2022
- EAN 9786204602943
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-4-60294-3
- Titel Analyse statistique et numérique des composites hybrides
- Sprache Französisch