Analyse und Entwurf von adaptiven sicheren Netzwerken

Das Buch Analysis and Design of Adaptive Secure Networks Using Artificial Intelligence and Big Data Processing erforscht Frameworks der nächsten Generation für den Aufbau widerstandsfähiger, intelligenter und selbstoptimierender Netzwerksysteme. Der Schwerpunkt liegt darauf, wie KI-gesteuerte Analysen und die Verarbeitung großer Datenmengen die Cybersicherheit verbessern, die Erkennung von Bedrohungen automatisieren und die Ressourcenzuweisung in dynamischen Infrastrukturen optimieren können. Der Inhalt integriert theoretische Grundlagen mit praktischen Architekturen, einschließlich adaptivem Routing, Vorhersage von Anomalien, verteiltem Vertrauensmanagement und Datenfusion unter Wahrung der Privatsphäre. Das Buch richtet sich an Forscher, Ingenieure und Doktoranden und schließt die Lücke zwischen Netzwerksicherheitstechnik und aufkommender datenzentrierter Intelligenz. Anhand detaillierter Modelle und analytischer Perspektiven wird dargelegt, wie KI- und Big-Data-Technologien die sichere Kommunikation verändern und skalierbare und selbstheilende Netzwerke ermöglichen, die für industrielle, staatliche und IoT-gesteuerte Ökosysteme geeignet sind.

Autorentext

Babak Afshar, spécialiste principal de la sécurité des réseaux et de la VoIP à l'Université islamique Azad, dirige des projets d'infrastructure intelligente intégrant la cybersécurité et les systèmes numériques. Meysam Jahani, titulaire d'un doctorat à l'université d'Ispahan, se concentre sur la blockchain, la chaîne d'approvisionnement et l'apprentissage automatique pour des solutions technologiques innovantes et efficaces.