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Analyse und Separation polyphoner Musiksignale
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K2D1A4HCJA0
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Geliefert zwischen Fr., 16.01.2026 und Mo., 19.01.2026
Details
In dieser Arbeit werden Ansätze zur verbesserten Signalanalyse mehrstimmiger Musikaufnahmen vorgestellt, die auf künstlichen neuronalen Netzen basieren. Diese Ansätze ermöglichen eine objektive Bewertung der Aufnahmequalität von Amateuraufnahmen, eine verbesserte zeitabhängige Detektion aktiver Musikinstrumente sowie eine bessere Separation von Ensemble-Aufnahmen mit unterschiedlichen Instrumenten. In this work, improved signal analysis approaches for polyphonic music recordings, based on artificial neural networks, are presented. These approaches enable an objective estimation of the recording quality of amateur recordings, an improved time-dependent detection of active musical instruments, and an improved separation of ensemble recordings with different instruments.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731513650
- Auflage 24001 A. 1. Auflage
- Sprache Deutsch
- Größe H210mm x B148mm x T14mm
- Jahr 2024
- EAN 9783731513650
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-7315-1365-0
- Veröffentlichung 10.07.2024
- Titel Analyse und Separation polyphoner Musiksignale
- Autor Markus Schwabe
- Gewicht 312g
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
- Anzahl Seiten 210
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Bau- & Umwelttechnik
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