Analyse von biomedizinischen Signalen (EKG) mithilfe der Wavelet-Transformation

Elektrokardiogramme (EKGs) sind Signale, die von der Tätigkeit des menschlichen Herzens herrühren. Das EKG ist die grafische Darstellung der Potentialdifferenz zwischen zwei Punkten auf der Körperoberfläche in Abhängigkeit von der Zeit. Jeder Herzschlag ist ein Komplex verschiedener kardiologischer Ereignisse, die durch unterschiedliche Merkmale in der EKG-Wellenform dargestellt werden. Die EKG-Aufzeichnungen werden von einem Arzt untersucht, der die Merkmale des Signals visuell überprüft und die wichtigsten Parameter des Signals schätzt. Anhand dieses Fachwissens beurteilt der Arzt den Zustand des Patienten. Daher ist die Erkennung und Analyse der EKG-Signale eine sehr wichtige Aufgabe. Dies kann sich als schwierig erweisen, da sich die Größe und Form dieser Signale mit der Zeit ändern und verrauscht sein können. Mit Wavelet-Transformationstechniken wird versucht, die Rechenzeit zu minimieren und die Effizienz zu maximieren.

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Shruti Karkra arbeitet derzeit als Assistenzprofessorin in der ECE-Abteilung der Amity University Haryana. Sie hat ihren M.Tech (ECE) an der North Cap University gemacht und promoviert derzeit in Elektronik und Kommunikationstechnik an der Amity University Haryana.