Analyse von Spectrum Sensing-Techniken im kognitiven Funk mit MATLAB

Der größte Teil des primären Frequenzspektrums ist bereits vergeben, so dass es sehr schwierig wird, Frequenzen für neue Dienste oder die Erweiterung bestehender Dienste zu finden. Die derzeitige Politik der Regierung lässt den Zugang zu lizenzierten Frequenzen für Nutzer ohne Lizenz nicht zu und zwingt sie stattdessen zur Nutzung mehrerer stark bevölkerter, störungsanfälliger Frequenzbänder. Infolgedessen gibt es in bestimmten Frequenzbändern ein großes Problem der Frequenzknappheit. Wird das Funkspektrum gescannt, einschließlich der einkommensstarken städtischen Gebiete, so ist festzustellen, dass einige Frequenzbänder des Spektrums zeitweise unbesetzt sind und viele Frequenzbänder nur teilweise besetzt sind, während die übrigen Frequenzbänder stark genutzt werden. Wir schlagen einen neuen Algorithmus namens CSAC vor. CSAC ist der erste Algorithmus in der Literatur, der beim Entwurf von CH-Sequenzen die einzig verfügbaren Kanäle ausnutzt und gleichzeitig ein garantiertes Rendezvous bietet.

Autorentext

A Dra. Puja Acharya é professora assistente na Universidade K. R. Mangalam. As suas áreas de interesse são a robótica incorporada, drones e automação, comunicação ótica, conceção de antenas e microeletrónica