Analysis of Genetic Data via Data Mining

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Details

The prediction of the complete structure of genes is one of the important tasks of bioinformatics. A crucial part in gene structure prediction is to determine the splice sites in the coding region. Identification of splice sites depends on the precise recognition of the boundaries between exons and introns of a given DNA sequence. In this book, a new Weighted Position Specific Scoring Method (WPSSM) is explained to recognize splice sites which uses a position-specific scoring matrix constructed by nucleotide base frequencies and uses the genetic algorithm to tune the positional weights and the threshold parameter.

Autorentext

Sezin Tunaboylu, MSc: Department of Computer Science, Dokuz Eylul University, Izmir, TURKEY. Efendi Nasibov, PhD, DrSc: Department of Computer Science, Dokuz Eylul University, Izmir, TURKEY.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09783659152184
    • Sprache Englisch
    • Auflage Aufl.
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2012
    • EAN 9783659152184
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 3659152188
    • Veröffentlichung 02.07.2012
    • Titel Analysis of Genetic Data via Data Mining
    • Autor Sezin Tunaboylu , Efendi Nasibov
    • Untertitel An Application on Intron-Exon Boundary Recognition
    • Gewicht 131g
    • Herausgeber LAP LAMBERT Academic Publishing
    • Anzahl Seiten 76
    • Genre Informatik

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