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Analytische Näherungsmethoden für fraktionale Differentialgleichungen
Details
Die Bruchrechnung kann als Verallgemeinerung der konventionellen Infinitesimalrechnung in dem Sinne betrachtet werden, dass sie das Konzept der Ableitungen und Integrale auf beliebige Ordnungen erweitert. Eine wirksame mathematische Modellierung durch Differentialgleichungen gebrochener Ordnung erfordert die Entwicklung zuverlässiger und flexibler numerischer Methoden.In diesem Buch demonstrieren wir die numerische Effizienz der vorgeschlagenen analytischen HPNT-Näherungstechnik durch Fehleranalyse und wir haben den Vergleich von HPNT mit anderen numerischen Methoden durchgeführt und die vorgeschlagenen Methoden angewandt, um eine annähernde analytische Lösung der zeitlich gebrochenen Rosenau-Hyman-Gleichung zu erhalten, die in der mathematischen Modellierung für die Bildung von Mustern in Flüssigkeitstropfen auftritt, und die Ergebnisse, die über die fraktionierte reduzierte Differentialtransformationsmethode (FRDTM) erhalten wurden, werden durch Fehleranalyse und graphische Methoden mit VIM und HPM verglichen.
Autorentext
O Dr. Khan é professor no Departamento de Matemática do Jodhpur Institute of Engineering & Technology (Autónomo), Jodhpur. Tem uma experiência de ensino de mais de 22 anos e uma experiência de investigação de 15 anos. A Dra. Lalita Mistry é Professora Associada no JIET Jodhpur e tem interesse de investigação em Cálculo Fracionário, Métodos Numéricos, etc.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786206905158
- Sprache Deutsch
- Genre Stochastik & Mathematische Statistik
- Größe H220mm x B150mm x T6mm
- Jahr 2023
- EAN 9786206905158
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-6-90515-8
- Veröffentlichung 01.12.2023
- Titel Analytische Näherungsmethoden für fraktionale Differentialgleichungen
- Autor Arif M. Khan , Lalita Mistry
- Untertitel Die Bruchrechnung kann als Verallgemeinerung der konventionellen Bruchrechnung betrachtet werden
- Gewicht 143g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 84