Anomalie-Erkennung für mobile Ad-hoc-Netzwerke

Dieses Buch befasst sich mit Methoden zur Erkennung von Anomalien in mobilen Ad-hoc-Netzwerken und ist für Studenten und Forscher, die im Bereich der Sicherheit in MANETs arbeiten, von Nutzen. Der Überblick über dieses Buch besteht aus anomaliebasierten Intrusion-Detection-Techniken, um Angriffe wie Black-Hole- und Gray-Hole-Angriffe in mobilen Ad-hoc-Netzwerken zu erkennen. Es beschreibt die Forschungsherausforderungen der Sicherheit in MANETs. Ein auf einem neuronalen Netzwerk basierendes Multi Layer Perceptron-Verfahren und seine Leistungsanalyse wurden beschrieben, um diese Angriffe in MANETs zu erkennen.

Autorentext

Dr. Pavani Konagala arbeitet als außerordentliche Professorin am Vaagdevi College of Engineering, Warangal, Indien. Sie hat an der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, einen Doktortitel und an der KITS, Warangal, T.S., einen Bachelor of Technology in Informatik und Ingenieurwesen erworben. Sie hat 12 Publikationen veröffentlicht und war Sitzungsleiterin bei verschiedenen Konferenzen.