Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Anomaliedetektion in räumlich-zeitlichen Datensätzen
CHF 59.00
Auf Lager
SKU
ELF74TJTI62
1 Verfügbar 
Geliefert zwischen Fr., 21.11.2025 und Mo., 24.11.2025
Details
Die Unterstützung des Menschen bei Überwachungsaufgaben ist aufgrund der überwältigenden Menge an Sensordaten von entscheidender Bedeutung. Diese Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung von Datenfusionsmethoden am Beispiel des maritimen Raums. Es werden verschiedene Anomalien untersucht, anhand realer Schiffsverkehrsdaten bewertet und mit Experten erprobt. Dazu werden Situationen von Interesse und Anomalien basierend auf verschiedenen maschinellen Lernverfahren modelliert und evaluiert. Human support in surveillance tasks is crucial due to the overwhelming amount of sensor data. This work focuses on the development of data fusion methods using the maritime domain as an example. Various anomalies are investigated, evaluated using real vessel traffic data and tested with experts. For this purpose, situations of interest and anomalies are modelled and evaluated based on different machine learning methods.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731513001
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Informatik & EDV
- Anzahl Seiten 264
- Herausgeber KIT Scientific Publishing
- Größe H15mm x B148mm x T210mm
- EAN 9783731513001
- Titel Anomaliedetektion in räumlich-zeitlichen Datensätzen
- Autor Mathias Anneken
- Gewicht 490g
Bewertungen
Schreiben Sie eine Bewertung
