Ansatz zur Vorhersage von Herzkrankheiten durch Rough Fuzzy Classifier

In diesem Buch geht es um die Vorhersage von Herzkrankheiten mit Hilfe von Soft-Computing-Ansätzen. Normalerweise wird jede Krankheit als ihr Vorhandensein im Körper ausgedrückt. Es wird jedoch ein neuer Ansatz eingeführt, um die Krankheit als Fuzzy-Wert auszudrücken. Dieser Fuzzy-Wert hilft bei der Entscheidung, dem Patienten ein geeignetes Medikament zu verschreiben. Durch diesen Ansatz erhält der Patient die für seine Krankheit geeignete Medikamentendosis. Durch diese geeignete Dosierung wird der Verbrauch einer übermäßigen Medikamentendosis reduziert und unerwünschte Arzneimittelwirkungen werden vermieden.

Autorentext

Dr. Srinivas Konda arbeitet derzeit als Professor in der Abteilung für CSE am CMR Technical Campus, Hyderabad. Er hat 21 Artikel in renommierten nationalen und internationalen Konferenzen und Zeitschriften veröffentlicht. Seine Interessengebiete sind maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Deep Learning.