Anwendbarkeit der Online-Stimmungsanalyse für Börsenprognosen

In diesem Buch werden verschiedene Möglichkeiten der Online-Stimmungsanalyse und der Nutzung der gewonnenen Informationen für Börsenprognosen untersucht. Zunächst werden verschiedene Tools und Quellen für die Stimmungsanalyse vorgestellt und eine kurze Geschichte der Forschung im Zusammenhang mit jedem Tool gegeben. Darüber hinaus wurde das Google-Trend-Modell entwickelt, um zu bewerten, ob Informationen über das Suchvolumen ausgewählter Begriffe zur Vorhersage zukünftiger Bewegungen des S&P 500-Index verwendet werden können. Eine auf einem solchen Modell basierende Strategie wird auf historischen Daten umgesetzt und ihre kumulative Rendite wird mit der klassischen "Kaufen und Halten"-Strategie verglichen. Darüber hinaus wird die Hypothese getestet, ob es möglich ist, öffentlich zugängliche Nachrichten als Frühindikator für zukünftige Aktienrenditen zu nutzen. Schließlich wird der Prozess der algorithmischen Stimmungsanalyse beschrieben und seine Stärken und Schwächen bewertet.

Autorentext

Petr Rýgr, nato nel 1992, è un giovane economista ceco. Ha studiato Economia e Finanza presso l'Istituto di Studi Economici dell'Università Carlo, dove ha pubblicato questo libro. Successivamente ha studiato presso il Dipartimento di Economia e Commercio dell'Università di Amsterdam. La sua principale area di interesse è la ricerca azionaria e la gestione del rischio.