Anwendung der künstlichen Intelligenz für die Superauflösung von Bildern

Hier eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte:1. Erzeugung hochauflösender Bilder: Das Buch konzentriert sich auf die Herausforderung, hochauflösende Bilder aus einzelnen oder mehreren niedrigauflösenden Bildern zu erzeugen. Dies ist ein bedeutendes Problem in der Bildverarbeitung, und das Buch untersucht verschiedene Techniken und Ansätze, um es zu lösen.2. Integration von Bildinterpolation und Superauflösung: Im Gegensatz zu anderen Quellen, die Bildinterpolation und Superauflösung als getrennte Themen behandeln, wird in diesem Buch die Interpolation als eine grundlegende Komponente des Rekonstruktionsprozesses der Superauflösung dargestellt. Indem es eine Verbindung zwischen den beiden herstellt, bietet es ein umfassenderes Verständnis des gesamten Bildverbesserungsprozesses.3. Vergleich verschiedener Ansätze: Das Buch vergleicht und kontrastiert die beiden wichtigsten Trends in der Bildinterpolation - Polynom-basierte Methoden und inverse problemorientierte Ansätze. Durch diesen Vergleich erhält der Leser einen Einblick in die Stärken, Schwächen und die Eignung der einzelnen Ansätze für verschiedene Szenarien.4. Bildregistrierung und -fusion: Zwei Kapitel des Buches befassen sich mit den sich ergänzenden Schritten der Bildregistrierung und Bildfusion.

Autorentext

Debmitra Ghosh trabalha atualmente como Professora Assistente no Departamento de Informática da Universidade JIS. Foi engenheira de automatização de testes e analista de testes com mais de 8 anos de experiência na prática de BAT (Business Analysis and Testing).