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Anwendung des maschinellen Lernens
Details
Die Extraktion von Merkmalen aus Proteinsequenzen ist eine wichtige Aufgabe in der Bioinformatik. Eine Proteinsequenz besteht aus verschiedenen Aminosäuren, die in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet sind. Angesichts der rasch wachsenden Zahl von Proteinsequenzen ist das Verständnis der Struktur und der evolutionären Funktionen unbekannter Proteinsequenzen unabdingbar geworden. Daher besteht in der Bioinformatik ein dringender Bedarf an der Klassifizierung von Proteinsequenzen.
Autorentext
Ravi Ray Chaudhari es profesor adjunto en la MIT Art, Design & Technology University, Loni, Pune. El autor posee un máster en Tecnología por la RGPV de Bhopal y una licenciatura en Tecnología por la Universidad Técnica de Uttar Pradesh. Actualmente, está realizando un doctorado. Sus áreas de investigación incluyen Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático e IoT.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786207445844
- Sprache Deutsch
- Genre Sonstige Wirtschaftsbücher
- Anzahl Seiten 56
- Größe H220mm x B150mm x T4mm
- Jahr 2024
- EAN 9786207445844
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-7-44584-4
- Veröffentlichung 28.04.2024
- Titel Anwendung des maschinellen Lernens
- Autor Ravi Ray Chaudhari , Himanshi Agrawal
- Untertitel Klassifizierung von Proteinsequenzen durch Ensemble-Lernen
- Gewicht 102g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen