Anwendung von ANN bei der Fehlerdiagnose von Induktionsmotorlagern

Sicherheit, Zuverlässigkeit, Effizienz und Leistung von rotierenden Maschinen sind in der Industrie von großer Bedeutung. Induktionsmotoren, die viele wichtige Vorteile wie hohe Zuverlässigkeit und Leistung bieten, spielen in vielen Branchen eine entscheidende Rolle. Der Ausfall von Wälzlagern ist eine der Hauptursachen für Ausfälle von Induktionsmotoren. Dementsprechend ist ein zuverlässiges System zur Überwachung des Lagerzustands in der Industrie sehr nützlich, um beginnende Defekte in den Lagern zu erkennen und so eine Verschlechterung der Motorleistung und Fehlfunktionen zu verhindern. Dieses System umfasst zwei aufeinander folgende Prozesse: Merkmalsextraktion und Fehlerdiagnose. Die Strategie besteht darin, fortschrittliche und robuste Techniken für jede Verarbeitungsstufe zu entwickeln, um die Zuverlässigkeit der Lagerzustandsüberwachung zu verbessern.

Autorentext

Dr. Ravindra R Navthar, Professor e Diretor, Departamento de Engenharia Mecânica, Faculdade de Engenharia Dr. Vithalrao Vikhe Patil, Ahmednagar, (MS) Índia.Dr. Vaibhav Kalhapure, engenheiro de aprendizagem automática, CRN technosoft Pvt. Ltd, Pune, (MS), Índia.Dr. Mahesh Nagarkar, Professor Associado, Departamento de Automação e Robótica, PREC loni Pravaranagar, (MS), Índia