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Anwendung von Artefact-Actor-Networks im Kontext von Wikis
Details
Soziale Netzwerke haben in der letzten Zeit einen hohen Stellenwert erhalten. Sie spiegeln Kommunikationen, Kooperationen und lose Bekanntschaften in vernetzten Gemeinschaften wieder. Mit Hilfe von Metriken lassen sich Aussagen über Zusammenhänge, wichtige Personen oder Kleingruppen treffen. Des weiteren lassen sich Netzwerke aufspannen, die Dokumente, Wiki-Artikel oder Blogeinträge miteinander verbinden. Ein solches Netzwerk wird als Artefaktnetzwerk bezeichnet. Durch die Kombination von Artefakt- und Akteurnetzwerken entstehen Artefact-Actor-Networks. Werden Artefakte hinsichtlich ihrer Semantik untersucht und miteinander verglichen, ist es möglich zwischen Akteuren Beziehungen herzustellen, die ohne Betrachtung der Artefakte nicht entstehen würden. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Konzept der Artefact-Actor-Networks im Kontext von Wikis. Sie stellt eine Möglichkeit zur semantischen Vergleichbarkeit von Artefakten vor und integriert das Konzept der Artefact-Actor-Networks in MediaWikis. Es wurde eine Anwendung entwickelt, mit welcher MediaWiki-Artikel in ein Artefact-Actor-Network überführt werden. Des weiteren wurde eine Methode entwickelt, die aus extrahierten Daten eines MediaWikis mit Hilfe von Artefact-Actor-Networks semantische Ähnlichkeiten zwischen Wiki-Artikeln visualisiert.
Autorentext
- Informatik (M.Sc.) ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl C.I.K. an der Universität Paderborn. Seinen Master of Science erhielt er im Jahr 2010 an der Universität Paderborn. Am C.I.K. beschäftigt er sich u. a. mit der Anwendung und Integration von Social Media in die zivile Gefahrenabwehr.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783639471953
- Sprache Deutsch
- Größe H220mm x B150mm x T8mm
- Jahr 2013
- EAN 9783639471953
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-639-47195-3
- Veröffentlichung 20.07.2013
- Titel Anwendung von Artefact-Actor-Networks im Kontext von Wikis
- Autor Matthias Moi
- Untertitel Entwicklung von MediaWiki-Erweiterungen zur Extraktion und Visualisierung semantischer hnlichkeiten in MediaWikis
- Gewicht 197g
- Herausgeber AV Akademikerverlag
- Anzahl Seiten 120
- Genre Informatik