Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Anwendung von Data Mining zur Verbesserung der Auswertungsleistung
Details
Das Bewertungssystem funktioniert vor allem in der dritten Nation nicht gut. Tatsächlich geschieht dies auch in der ersten Nation. Als ich als Qualitätsberater bei libyschen Unternehmen arbeitete, erhielt ich viele Beschwerden von den Arbeitern, die in einer schwierigen Situation arbeiten. Die Geschäftsleitung hat ihr Gehalt auf der Grundlage der Menge der Produkte berechnet und das ist nicht immer in Ordnung. Viele Forschungen und Studien sprachen über die Durchführung der Bewertung, aber die meisten Papiere kamen der tatsächlichen Bewertung nicht nahe. In diesem Buch stellten wir verschiedene Data-Mining-Techniken vor, dann arbeiteten diese Techniken zusammen, um ein Ergebnis vorherzusagen. Durch die Anwendung dieses Ergebnisses sind die Beschwerden der Arbeitnehmer in sieben Monaten um 15 % zurückgegangen. Die Studie ignorierte keine Attribute, die Attribute in den Algorithmen des Data Mining behandelt, um das wichtige Wissen über die Durchführung der Bewertung für die Arbeitnehmer in der libyschen Unternehmen zu extrahieren.
Autorentext
Ho iniziato a lavorare come assistente dal 2006, poi sono diventata docente nel 2009 e nel 2013 ho ottenuto una borsa di studio per iniziare gli studi di dottorato in ingegneria dei sistemi industriali. Ho pubblicato molti articoli e partecipato a molte conferenze sia in Libia che negli Stati Uniti. Nel 2018 sarò dottore in Ingegneria dei sistemi industriali presso la Binghamton Universit.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786202226585
- Sprache Deutsch
- Genre Sonstige Technikbücher
- Größe H220mm x B150mm x T6mm
- Jahr 2020
- EAN 9786202226585
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-2-22658-5
- Veröffentlichung 03.04.2020
- Titel Anwendung von Data Mining zur Verbesserung der Auswertungsleistung
- Autor Hamza Saad
- Gewicht 149g
- Herausgeber AV Akademikerverlag
- Anzahl Seiten 88