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Anwendung von Field Programmable Gate Array
Details
Plattformprogrammierbare digitale Signalprozessoren (PDSPs) und fortgeschrittene integrierte Systemschaltungen (ASICs) sind zu Schlüsselkomponenten für die Implementierung hochleistungsfähiger digitaler Signalverarbeitungssysteme (DSP) geworden, insbesondere für digitale Kommunikations-, Bild- und Videoverarbeitungsanwendungen. Doch bei der Verwendung dieser konventionellen Prozessoren gibt es immer noch Schwierigkeiten. Diese Forschungsarbeit zeigt, wie eine parallele Technologie, das Field Programmable Gate Array (FPGA), auf ein digitales Signalverarbeitungsproblem angewendet werden kann, um die Berechnungsgeschwindigkeit zu erhöhen. Der beste Algorithmus zur Lösung digitaler Signalverarbeitungsanwendungen, der Fast-Fourier-Transformations-Algorithmus (FFT), hat eine erhebliche Geschwindigkeitssteigerung gezeigt, wenn er auf einem FPGA implementiert wurde. Die Entwurfsmethodik und die Entwurfswerkzeuge für die Implementierung von DSP-Funktionen in FPGAs werden besprochen, z. B. der Systemgenerator von Xilinx (Impulse Codeveloper), das Impulse C-Programmiermodell usw. FPGA-Design im Vergleich zu anderen Technologien, wie z.B. programmierbare digitale Signalprozessoren (PDSPs), Advanced System Integrated Circuit (ASICs) wird in Betracht gezogen.
Autorentext
Opeyemi Abisoye - Departamento de Informática no Cumprimento Parcial dos Requisitos para a Concessão do Mestrado (MSc) em Informática, Universidade de Ilorin, Estado de Kwara.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786205171189
- Sprache Deutsch
- Genre Anwendungs-Software
- Größe H220mm x B150mm x T6mm
- Jahr 2022
- EAN 9786205171189
- Format Kartonierter Einband (Kt)
- ISBN 978-620-5-17118-9
- Veröffentlichung 19.09.2022
- Titel Anwendung von Field Programmable Gate Array
- Autor Opeyemi Abisoye , Justice Emuoyibofarhe , Blessing Abisoye
- Untertitel (FPGA) zur digitalen Signalverarbeitung (DSP) unter Verwendung des Algorithmus der schnellen Fourier-Transformation
- Gewicht 161g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 96