Application d'exploration améliorée pour les sites web

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Details

Ce livre est principalement axé sur l'utilisation d'une application de crawler Web améliorée pour extraire des données des informations archivées pertinentes à partir des sites Web sans fonction d'exclusion des robots, qu'il s'agisse du Web public ou du Web sombre. La lenteur du temps d'exécution et la complexité de la plupart des applications d'exploration du web existantes ont été les principaux défis auxquels les programmeurs (utilisateurs) ont été confrontés au fil des ans dans ce domaine. Cette nouvelle application améliorée traitera ces deux problèmes et fournira également un résultat pertinent par rapport à la recherche effectuée par l'utilisateur. L'application inclut la connaissance des technologies modernes telles que la programmation informatique, l'apprentissage automatique, le big data, l'exploration de données, l'analyse de données et plus encore.

Autorentext

Francis Oraekwe ist von Beruf Informatiker und Netzwerkingenieur. B.Sc Computer Science, M.Eng Information & Telecommunication Engineering, PhD Telecommunication Engineering. Meine Forschungsarbeiten konzentrieren sich hauptsächlich auf die Bereiche Information, Kommunikation und Technologie (ICT) und Technik.


Klappentext

Ce livre est principalement axé sur l'utilisation d'une application de crawler Web améliorée pour extraire des données des informations archivées pertinentes à partir des sites Web sans fonction d'exclusion des robots, qu'il s'agisse du Web public ou du Web sombre. La lenteur du temps d'exécution et la complexité de la plupart des applications d'exploration du web existantes ont été les principaux défis auxquels les programmeurs (utilisateurs) ont été confrontés au fil des ans dans ce domaine. Cette nouvelle application améliorée traitera ces deux problèmes et fournira également un résultat pertinent par rapport à la recherche effectuée par l'utilisateur. L'application inclut la connaissance des technologies modernes telles que la programmation informatique, l'apprentissage automatique, le big data, l'exploration de données, l'analyse de données et plus encore.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786207604289
    • Herausgeber Editions Notre Savoir
    • Anzahl Seiten 68
    • Genre Mathématiques
    • Untertitel Extraction de métadonnées pertinentes archivées à partir de sites web, avec une interface conviviale et un temps d'exécution rapide
    • Autor Francis Obinna Oraekwe , Ugochi Okengwu
    • Größe H220mm x B150mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9786207604289
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-7-60428-9
    • Titel Application d'exploration améliorée pour les sites web
    • Sprache Französisch

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