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Application of Data Mining and Machine Learning Methods to Industrial Heat Treatment Processes for Hardness Prediction
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9NE87MLQAO7
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Geliefert zwischen Mi., 26.11.2025 und Do., 27.11.2025
Details
This work presents a data mining framework applied to industrial heattreatment (bainitization and case hardening) aiming to optimize processes and reduce costs. The framework analyses factors such as material, production line, and quality assessment for preprocessing, feature extraction, and drift corrections. Machine learning is employed to devise robust prediction strategies for hardness. Its implementation in an industry pilot demonstrates the economic benefits of the framework.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731513520
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Mechanical Engineering
- Auflage 1. Auflage
- Sprache Englisch
- Anzahl Seiten 278
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
- Größe H210mm x B148mm x T18mm
- Jahr 2024
- EAN 9783731513520
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 3731513528
- Veröffentlichung 24.07.2024
- Titel Application of Data Mining and Machine Learning Methods to Industrial Heat Treatment Processes for Hardness Prediction
- Autor Yannick Lingelbach
- Gewicht 407g
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