Applications d'intelligence économique et réseaux neuronaux artificiels

Dans de nombreux environnements d'entreprise orientés vers le client, comme les banques et les commerces de détail, l'intelligence économique (BI) de l'extraction de données remplit des fonctions clés qui permettent aux organisations commerciales de déterminer les risques d'investissement et d'estimer les retours sur investissement. Elle aide à évaluer les informations recueillies et à les présenter sous une forme compréhensible et pratique qui favorise l'analyse de l'exploitation des données. Dans l'étude actuelle, les services bancaires et de détail ont été considérés comme une industrie technologique en développement rapide qui conserve des quantités importantes de données électroniques. Le traitement d'énormes quantités de données transactionnelles et la prise de décisions concernant les risques, la fidélisation des clients, la détection et la prévention des fraudes et la gestion du marketing sont des tâches importantes dans les secteurs de la banque et du commerce de détail. Étant donné que les fraudeurs inventent constamment de nouveaux stratagèmes et affinent leurs stratagèmes existants pour éviter d'être facilement identifiés, il est difficile d'identifier la fraude et de l'empêcher de se produire. Afin de contrôler les activités liées à la prévention et à la détection des fraudes, à la fidélisation des clients, au marketing et à la gestion des risques, aux performances commerciales, à la classification des prêts et à l'amélioration de la satisfaction des clients.

Autorentext

Ugochukwu Okwudili Matthew , Engr Dr. Jazuli Sanusi Kazaure et Dr. Nwamaka Uchenna Okafor sont des universitaires professionnels qui ont de nombreuses années de recherche et d'engagement universitaire. Les auteurs ont travaillé sur plusieurs autres projets universitaires d'importance mondiale.

Klappentext

Dans de nombreux environnements d'entreprise orientés vers le client, comme les banques et les commerces de détail, l'intelligence économique (BI) de l'extraction de données remplit des fonctions clés qui permettent aux organisations commerciales de déterminer les risques d'investissement et d'estimer les retours sur investissement. Elle aide à évaluer les informations recueillies et à les présenter sous une forme compréhensible et pratique qui favorise l'analyse de l'exploitation des données. Dans l'étude actuelle, les services bancaires et de détail ont été considérés comme une industrie technologique en développement rapide qui conserve des quantités importantes de données électroniques. Le traitement d'énormes quantités de données transactionnelles et la prise de décisions concernant les risques, la fidélisation des clients, la détection et la prévention des fraudes et la gestion du marketing sont des tâches importantes dans les secteurs de la banque et du commerce de détail. Étant donné que les fraudeurs inventent constamment de nouveaux stratagèmes et affinent leurs stratagèmes existants pour éviter d'être facilement identifiés, il est difficile d'identifier la fraude et de l'empêcher de se produire. Afin de contrôler les activités liées à la prévention et à la détection des fraudes, à la fidélisation des clients, au marketing et à la gestion des risques, aux performances commerciales, à la classification des prêts et à l'amélioration de la satisfaction des clients.