Applications médicales de l'IOT

La modernisation rapide a été développée et utilisée avec l'aide de l'IdO. Notre projet vise à simplifier la surveillance des patients grâce à notre système intégré de capteurs IoT, à un sous-système de diagnostic d'urgence et à un système analytique de santé intelligent, afin de sécuriser les patients grâce à la surveillance et à l'enregistrement automatiques des paramètres cliniques et de les traiter si nécessaire. Les paramètres maternels et foetaux tels que la pression artérielle, la température, le niveau d'oxygène, le rythme cardiaque sont surveillés et enregistrés pour ceux qui sont hospitalisés dans des conditions à haut risque. Les capteurs assemblés pour détecter les paramètres spécifiés les enregistrent et les informations détectées sont enregistrées et sauvegardées dans un environnement en nuage. Le sous-système d'urgence spécialisé développé est utilisé pour analyser les données avec les niveaux de seuil. Les caractéristiques des paramètres enregistrés sont extraites à l'aide de CNN. En utilisant l'apprentissage profond, les caractéristiques sont classées et étudiées pour des consultations ultérieures avec les spécialistes. Un remède rapide et instantané peut être recherché en cas d'urgence.

Autorentext

P. Vinoth Kumar est professeur assistant au Nandha College of Technology, Tamilnadu, Inde. Il a obtenu un B.E. en ECE au Sengunthar Engineering College, Tamilnadu, Inde et un M.E. en électronique de puissance et entraînements au GCT, Tamilnadu, Inde. Il a publié 17 articles de recherche dans des revues scopus et a déposé 8 brevets et 1 droit d'auteur.

Klappentext

La modernisation rapide a été développée et utilisée avec l'aide de l'IdO. Notre projet vise à simplifier la surveillance des patients grâce à notre système intégré de capteurs IoT, à un sous-système de diagnostic d'urgence et à un système analytique de santé intelligent, afin de sécuriser les patients grâce à la surveillance et à l'enregistrement automatiques des paramètres cliniques et de les traiter si nécessaire. Les paramètres maternels et f taux tels que la pression artérielle, la température, le niveau d'oxygène, le rythme cardiaque sont surveillés et enregistrés pour ceux qui sont hospitalisés dans des conditions à haut risque. Les capteurs assemblés pour détecter les paramètres spécifiés les enregistrent et les informations détectées sont enregistrées et sauvegardées dans un environnement en nuage. Le sous-système d'urgence spécialisé développé est utilisé pour analyser les données avec les niveaux de seuil. Les caractéristiques des paramètres enregistrés sont extraites à l'aide de CNN. En utilisant l'apprentissage profond, les caractéristiques sont classées et étudiées pour des consultations ultérieures avec les spécialistes. Un remède rapide et instantané peut être recherché en cas d'urgence.