Apprentissage automatique avec R - Paquet Rattle

L'objectif de ce livre est de répondre aux besoins des étudiants en matière d'utilisation du logiciel R-Rattle pour les techniques d'exploration et de modélisation des données. Le rythme et le contenu de ce livre sont conçus de manière à offrir une approche conviviale aux étudiants et autres apprenants. R est un environnement informatique statistique. Il s'agit d'un logiciel gratuit (open source) pour le calcul statistique et les graphiques et d'un langage informatique conçu pour les applications statistiques et graphiques typiques. R est de plus en plus accepté car il offre la possibilité d'enregistrer et d'exécuter des commandes stockées dans des fichiers de script, ainsi qu'un éditeur intégré dans l'interface utilisateur graphique R (R-GUI). Il est disponible pour la plupart des plateformes, notamment unix/linux, PC et Macintosh. Le paquet Rattle est hébergé sur bitbucket où tout le monde peut contribuer au paquet. Il déploie plus de 100 paquets pour construire des modèles robustes en science des données. Il s'agit de la seule interface graphique en R pour l'apprentissage automatique et l'exploration de données. Il présente des résumés statistiques et visuels des données, transforme les données, construit le modèle supervisé et non supervisé.

Autorentext

Dhaval Maheta est professeur à la Business School, en Inde. Il a organisé divers programmes de formation des enseignants sur l'analyse des données à l'aide de SPSS, AMOS, Minitab, E-views, R Software, Rattle, Gretl, Matlab, Design Expert, Orange, IBM Watson Predictive Analytics et RapidMiner. Plus de 3000 enseignants ont été formés par lui sur les logiciels de recherche ci-dessus.