Apprentissage du poker : apprentissage par renforcement appliqué au poker Texas Hold'em

Les jeux ont toujours été un domaine d'intérêt pour l'intelligence artificielle, notamment en raison de leurs règles simples et bien définies et de la nécessité de stratégies complexes pour assurer la victoire. Plusieurs chercheurs du domaine de l'informatique se sont consacrés à l'étude de jeux tels que les échecs ou les dames, et se sont fait connaître en développant un joueur artificiel capable de battre les meilleurs joueurs humains. Au cours de la dernière décennie, le poker est devenu un phénomène mondial de plus en plus populaire, comme en témoigne l'augmentation considérable du nombre de joueurs dans les casinos en ligne, faisant du poker une industrie très rentable. Pour le domaine de la recherche en intelligence artificielle, le poker est également devenu un domaine intéressant en raison de la nature stochastique et de l'information incomplète du jeu. Pour ces deux raisons, le poker se présente comme une bonne plateforme pour développer et tester des solutions aux défis du domaine de l'intelligence artificielle, comme le traitement de l'information incomplète de l'environnement et la possibilité d'événements aléatoires présents dans ce même environnement.

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Né dans la ville de Porto, il a suivi le master en ingénierie informatique à la faculté d'ingénierie de l'université de Porto, où il s'est intéressé à l'intelligence artificielle et à la programmation.