Apprentissage profond optimisé pour la détection des intrusions dans les réseaux

Cet ouvrage s'adresse aux jeunes chercheurs qui explorent les techniques avancées de sécurité des réseaux pour contrer l'évolution des cybermenaces. Il présente des méthodes innovantes, notamment la détection des cyberattaques basée sur les RNN et les IDS avec réduction des caractéristiques. En outre, il introduit des modèles d'apprentissage profond axés sur l'optimisation, tels que DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN et Opt RCNN-LSTM, pour une détection précise des intrusions, garantissant une précision, une sensibilité et une spécificité élevées.

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Bhushan S. Deore est actuellement professeur adjoint au département d'électronique et de communication du Ramrao Adik Institute of Technology, D. Y. Patil deemed to be university, Navi Mumbai, Inde. Il a obtenu son doctorat en génie électrique (sécurité des réseaux) au VJTI, à Mumbai.