Approche du réseau neuronal évolutif pour la détection de la nouveauté

Ce texte est destiné à être utilisé dans un cours avancé d'IA, qui suppose l'achèvement d'un cours d'introduction. Le texte intègre les concepts de base de l'IA, de la résolution de problèmes, des concepts de réseaux de neurones et des applications ; en tant qu'approches communes et pragmatiques de la détection de la nouveauté. Les problèmes sont analysés dans un ordre de priorité qui permet aux lecteurs de comprendre comment traiter les problèmes d'IA, du plus simple au plus complexe et du plus complexe au plus composé. Les sujets peuvent être utilisés de différentes manières pour répondre aux besoins du cours, ainsi que pour un travail de semestre court ou long.

Autorentext

Mamman A. Habeeb estudou Informática e é o arquitecto da MH7 Global Publishers/ Independent Research Group: A 7ª Regra de Excelência (surgiu em 2010). Os interesses de investigação do grupo são: 'Novelty Detection, Cold Boot Attack and Game Playing Using Neural Networks'. Alguns de nós já deram palestras e pesquisaram sobre IA e Redes Neuronais.

Klappentext

Ce texte est destiné à être utilisé dans un cours avancé d'IA, qui suppose l'achèvement d'un cours d'introduction. Le texte intègre les concepts de base de l'IA, de la résolution de problèmes, des concepts de réseaux de neurones et des applications ; en tant qu'approches communes et pragmatiques de la détection de la nouveauté. Les problèmes sont analysés dans un ordre de priorité qui permet aux lecteurs de comprendre comment traiter les problèmes d'IA, du plus simple au plus complexe et du plus complexe au plus composé. Les sujets peuvent être utilisés de différentes manières pour répondre aux besoins du cours, ainsi que pour un travail de semestre court ou long.