Approvisionnement de Big Data Analytics dans le Cloud

Avec l'avènement de la technologie, les activités quotidiennes telles que l'interaction avec les villes intelligentes et l'engagement dans les médias sociaux génèrent d'énormes quantités de données. Les 5 V des mégadonnées font de leur gestion une tâche énorme. Par conséquent, la gestion des mégadonnées dans le cloud ainsi que la fourniture d'analyses de mégadonnées en tant que service, c'est-à-dire l'analyse en tant que service (AaaS) dans le cloud, constituent une tâche difficile. L'objectif de ce livre est de proposer un ensemble de solutions, à travers l'application d'assistance médicale proposée, qui prend en compte la mobilité de l'utilisateur sur la route, c'est-à-dire les déplacements en voiture ou en train. L'application proposée offre un service de trois manières. Elle permet à l'utilisateur de trouver des médicaments suggérés en sélectionnant son symptôme spécifique et/ou de rechercher des magasins médicaux pour obtenir ce médicament, de consulter un médecin selon ses besoins et d'obtenir l'emplacement des hôpitaux à proximité de son emplacement actuel. L'emplacement des magasins médicaux ou des hôpitaux est affiché par niveaux : le plus proche, le plus proche et le plus proche en fonction des distances. L'application d'assistance médicale proposée a été développée et testée dans un environnement Android. Pour accéder à l'AaaS depuis le cloud, l'application doit être déployée dans Google Play Store.

Autorentext

Patralika Mitra obtuvo su licenciatura en Tecnología en la rama de Informática e Ingeniería por la Universidad Tecnológica de Bengala Occidental en 2014 y su máster en Tecnología en la rama de Informática por el Instituto Tecnológico Birla, en Mesra, en 2016. Sus intereses de investigación incluyen la computación en la nube, los macrodatos y las ciudades inteligentes.

Klappentext

Avec l'avènement de la technologie, les activités quotidiennes telles que l'interaction avec les villes intelligentes et l'engagement dans les médias sociaux génèrent d'énormes quantités de données. Les 5 V des mégadonnées font de leur gestion une tâche énorme. Par conséquent, la gestion des mégadonnées dans le cloud ainsi que la fourniture d'analyses de mégadonnées en tant que service, c'est-à-dire l'analyse en tant que service (AaaS) dans le cloud, constituent une tâche difficile. L'objectif de ce livre est de proposer un ensemble de solutions, à travers l'application d'assistance médicale proposée, qui prend en compte la mobilité de l'utilisateur sur la route, c'est-à-dire les déplacements en voiture ou en train. L'application proposée offre un service de trois manières. Elle permet à l'utilisateur de trouver des médicaments suggérés en sélectionnant son symptôme spécifique et/ou de rechercher des magasins médicaux pour obtenir ce médicament, de consulter un médecin selon ses besoins et d'obtenir l'emplacement des hôpitaux à proximité de son emplacement actuel. L'emplacement des magasins médicaux ou des hôpitaux est affiché par niveaux : le plus proche, le plus proche et le plus proche en fonction des distances. L'application d'assistance médicale proposée a été développée et testée dans un environnement Android. Pour accéder à l'AaaS depuis le cloud, l'application doit être déployée dans Google Play Store.