Arps: Ein effizienter schneller Block-Matching-Algorithmus zur Bewegungsschätzung

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Details

Die Videokomprimierung wird in der elektronischen Welt immer wichtiger, da der Bandbreiten- und Speicherbedarf aufgrund der zunehmenden Videonutzung im Internet steigt. Pionierleistungen bei den Algorithmen zur Videokompression sind wichtig. In den verschiedenen Videokodierungsstandards wie: MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, werden Blöcke von Bildmustern oder Restdaten mit Hilfe einer blockbasierten Transformation (z. B. DCT) und anschließender Quantisierung und Entropiecodierung komprimiert. Der Spielraum für eine Verbesserung der Komprimierungsleistung in den späteren Phasen der Kodierung ist begrenzt, da die Funktionsweise der DCT und das Codebuch für die Entropiekodierung durch den jeweiligen Kodierungsstandard festgelegt sind. Es gibt jedoch einen Spielraum für erhebliche Leistungsverbesserungen bei der Gestaltung der ersten CODEC-Stufe (Bewegungsschätzung und -ausgleich). Eine effiziente Bewegungsabschätzung reduziert die Energie im bewegungskompensierten Restbild und kann die Komprimierungsleistung erheblich verbessern.

Autorentext

Poonam nació en Chandigarh (India) en 1982. Se licenció en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones por la Universidad de Kurukshetra (India) en 2005 y obtuvo un máster en Comunicación Digital por la Universidad de Shobhit en 2011. Trabaja como profesora asistente en el Instituto de Tecnología Maharaja Surajmal.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786204411354
    • Sprache Deutsch
    • Genre Sonstige Wirtschaftsbücher
    • Anzahl Seiten 116
    • Größe H220mm x B150mm x T7mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9786204411354
    • Format Kartonierter Einband (Kt)
    • ISBN 978-620-4-41135-4
    • Veröffentlichung 18.01.2022
    • Titel Arps: Ein effizienter schneller Block-Matching-Algorithmus zur Bewegungsschätzung
    • Autor Poonam Kadian , Shaifali M. Arora
    • Gewicht 191g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen

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