Atténuation collaborative du seuil de demande améliorée pour le flux HTTP

Les attaques par inondation HTTP se sont avérées être un défi de longue date pour le service Web Internet. Diverses approches ont été conçues pour détecter et atténuer les attaques par inondation http, cependant, il n'est pas toujours possible pour un routeur sur l'adversaire (c'est-à-dire le chemin de la victime) de détecter une attaque en cours. De plus, la plupart des approches ne détectent que la présence d'une attaque. Cette recherche a présenté un modèle collaboratif de détection et d'atténuation basé sur un seuil de demande améliorée pour détecter et atténuer les attaques par inondation http en cours, quels que soient le chemin et la position de l'adversaire. Par conséquent, ce système aidera à réduire les attaques par inondation HTTP à un niveau qui garantira des services ininterrompus aux utilisateurs légitimes. Les résultats obtenus de l'approche montrent qu'une amélioration des performances d'utilisation de 64,33% par rapport au scénario sans schéma basé sur le seuil de demande est enregistrée. Cela implique que le modèle de détection et d'atténuation basé sur le seuil de demande fournit une augmentation de 14,33 % des performances du processeur du serveur Web sous une attaque par inondation http par rapport à d'autres approches telles que le schéma de détection et d'atténuation basé sur le débit. La recherche fournit un algorithme pour atténuer les inondations http.

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M.tech Cyber security en la Universidad Federal de Tecnología, Minna. Nigeria Licenciatura en Ciencias de la Computación Delta State University, Abraka. Nigeria Soy administrador de redes y seguridad cibernética.