Auf Deep Learning und Bildverarbeitung basierende Währungsdetektion

Dieses Buch fasst die finanziellen Aktivitäten zusammen, die in jeder Sekunde von vielen Personen durchgeführt werden, wobei einer der wichtigsten Vermögenswerte unseres Landes die Banknoten sind. Gefälschte Banknoten werden auf den Markt gebracht , um Diskrepanzen auf dem Finanzmarkt zu schaffen, auch wenn sie den Originalnoten ähneln . Heutzutage werdenüberwachte maschinelle Lernansätze (SML) für Klassifizierungsprobleme weithin verwendet. Für medizinische Krankheiten zeigen sie sogar vielversprechende Ergebnisse. Nur wenige Autoren haben SML-Algorithmen auf die Authentifizierung von Banknoten angewandt. In dieser Studie gibt es mehrere Dinge, die sich aus den Ergebnissen des maschinellen Lernens unter Verwendung der Error Level Analyse und des Convolutional Neural Network ableiten lassen .

Autorentext

O Dr. M. Aravind Kumar obteve o grau de B. Tech em ECE, o grau de M Tech em Design de Sistemas VLSI da JNTUH e o doutoramento da Universidade GITAM, Visakhapatnam. Trabalha no WEST GODAVARI INSTITUTE OF SCIENCE AND ENGINEERING como director. Tem 15 anos de experiência de ensino. É membro vitalício da FIE, ISTE, TETE, SCIEI, UACEE e IAENG.