Aufgabensammlung zur deskriptiven Statistik

Dieses Buch möchte zur deskriptiven Statistik Anwendungsbeispiele liefern, Lösungswege aufzeigen, den Gehalt der dabei verwendeten Formeln verständlich machen und an gegebener Stelle auf die Gefahr möglicher Fehlschlüsse hinweisen. Besonders ausführlich werden dabei jene Analysemethoden behandelt, deren korrekte Handhabung erfahrungsgemäß einem großen Teil der Studierenden in den ersten Semestern schwer fällt. Da die grundlegenden Formeln und Definitionen bei den Lösungsvorschlägen zumeist kurz wiederholt und erklärt werden und viele Aufgaben Beispielcharakter haben, eignet sich diese Aufgabensammlung durchaus auch zum Selbststudium und als Begleitmerkmal zu anderen Lehrbüchern zur beschreibenden Statistik.

Autorentext

Prof. Dr. Martin Missong ist Professor für Empirische Wirtschaftsforschung und angewandte Statistik an der Universität Bremen. Seine Lehrveranstaltungen behandeln allgemeine und spezielle Verfahren der ökonometrischen Datenanalyse.
In seinen Forschungsprojekten erfolgt eine praxisorientierte Weiterentwicklung quantitativer Methoden zur Untersuchung betriebs- und gesamtwirtschaftlicher Fragestellungen.

Inhalt

Grundbegriffe der deskriptiven Statistik. Datenorganisation für qualitative Merkmale. Datenorganisation für komparative Merkmale. Datenorganisation für quantitative Merkmale. Regressionsrechnung. Deskriptive Zeitreihenanalyse. Mess- und Indexzahlen. Anhang.