Auswirkungen von KI-Codierassistenten auf den SW-Entwicklungsprozess

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Details

Dieses Buch untersucht die Rolle von KI-basierten Codierungsassistenten, mit Schwerpunkt auf Gemini, in der Softwareentwicklung und bewertet deren Auswirkungen auf die Effizienz und Qualität des Codes im Vergleich zu menschlichem Programmiercode. Anhand einer Reihe von Programmieraufgaben unterschiedlicher Komplexität und unter Verwendung der Bewertungsplattform OmegaUp wird die Leistung von Gemini und menschlichen Programmierern anhand quantitativer Metriken wie Speichernutzung, gelöste Testfälle und Verarbeitungszeit analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass Gemini bei Aufgaben mit geringer Komplexität zwar eine ähnliche Leistung wie Menschen erzielt, Programmierer den Assistenten jedoch bei komplexeren Problemen deutlich übertreffen. Dies unterstreicht die Grenzen von Gemini in komplexen Kontexten und macht deutlich, dass sein wahrer Wert darin liegt, weniger anspruchsvolle Aufgaben wie die Erstellung von Dokumentation und die Erklärung von Code zu erleichtern. Eine wichtige Lektüre, um zu verstehen, wie KI-Tools den menschlichen Erfindungsreichtum bei der Softwareentwicklung ergänzen, aber noch nicht ersetzen können.

Autorentext

Francisco Aldrete ma tytu doktora administracji, David Maloof Flores i Leticia Méndez Mariscal maj tytu magistra in ynierii systemów komputerowych.Wszyscy troje maj bogate döwiadczenie w nauczaniu i s obecnie pe noetatowymi profesorami na Uniwersytecie Autonomicznym w Chihuahua.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786209496868
    • Genre Programmiersprachen
    • Sprache Deutsch
    • Anzahl Seiten 72
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2025
    • EAN 9786209496868
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-9-49686-8
    • Veröffentlichung 30.12.2025
    • Titel Auswirkungen von KI-Codierassistenten auf den SW-Entwicklungsprozess
    • Autor José Francisco Aldrete Enríquez , David Maloof Flores , Norma Leticia Méndez Mariscal
    • Untertitel Benchmarking der Effizienz von KI-generiertem Code im Vergleich zu menschlichen Programmierern
    • Gewicht 125g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen

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