Authentifizierung einer digitalen Signatur mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzes

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Details

Die Verwendung von ANN als Hash-Funktion für die digitale Unterschrift Bilder bieten einen neuen Ansatz, um die Integrität der images.Also diese Hash-Funktion ist einseitig und hohe Kollusion difficult.The Technik eignet sich für verschiedene Anwendungen wie Banktransaktionen, Pässe usw. zu schützen.

Autorentext

Frau Preethi Ramaswami hat ein UG Mathematik von SRC, Trichy abgeschlossen. Sie hat ein PG Mathematik von TACW, Villupuram abgeschlossen und sie hat M.phil Mathematik von TACW, Villupuram abgeschlossen. Ihr Interessensgebiet umfasst Zahlentheorie und Kryptographie, Topologie und reale Analyse.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786207550906
    • Sprache Deutsch
    • Genre Technik
    • Anzahl Seiten 60
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9786207550906
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-7-55090-6
    • Titel Authentifizierung einer digitalen Signatur mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzes
    • Autor Preethi Ramaswami , Rishivarman A. Ramachandran
    • Untertitel ANN-Kryptographie
    • Gewicht 107g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen

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