Authentifizierung von Handabdrücken durch diskrete orthonormale Stockwell-Transformation

In der modernen elektronischen Welt werden verschiedene Arten von biometrischen Systemen entwickelt. Das System zur Erkennung von Handflächenabdrücken ist eine der aufstrebenden Technologien, da es stabil ist, einzigartige Merkmale aufweist, ein preiswertes Erfassungsgerät besitzt und schnell ausgeführt werden kann. Er bietet eine große Fläche für die Merkmalsextraktion. Der Handflächenabdruck besteht aus Hauptlinien, Falten (Sekundärlinien) und epidermalen Erhebungen. Er enthält weitere Merkmale wie Textur, Einkerbungen und Markierungen. Diese Merkmale können verwendet werden, um einen Handabdruck mit dem Handabdruck zu vergleichen. Der größte Nachteil der Stockwell-Transformation (ST) ist die Informationsredundanz in der resultierenden Zeit-Frequenz-Darstellung. Die DOST wird vorgeschlagen, um die Berechnungseffizienz der ST zu verbessern. Die DOST-Technik beschleunigt die Berechnung und eliminiert die Redundanz im Raum-Frequenz-Bereich.

Autorentext
Dr. N. B. Mahesh Kumar arbeitet derzeit in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen, Bannari Amman Institute of Technology, Erode, Tamil Nadu, Indien. Er hat seinen B. E. (CSE), M. E. (CSE) und Ph.D. an der Anna University, Tamil Nadu, Indien, abgeschlossen. Seine Forschungsschwerpunkte sind Bildverarbeitung und Data Mining.