Auto-optimisation du système de santé

L'objectif principal de l'informatique autonome est de rendre les systèmes logiciels capables de se gérer eux-mêmes et de minimiser l'intervention humaine. Diverses méthodes ont été utilisées pour mettre en oeuvre l'informatique autonome. Cette recherche s'est concentrée sur une des caractéristiques de l'informatique autonome qui est l'auto-optimisation. "La capacité d'auto-optimisation optimise divers paramètres au moment de l'exécution en fonction des conditions environnementales. Elle permet de surveiller, d'expérimenter et de régler divers paramètres afin d'utiliser au mieux les ressources existantes". Cette recherche a essayé de mettre en oeuvre un système d'auto-optimisation qui aide à obtenir des résultats utilisés pour soutenir les rapports utilisés par les médecins pour diagnostiquer. Pour ce faire, les dossiers des patients ont été collectés au Centre de recherche sur les troubles du sommeil et la fonction pulmonaire au Soudan (hôpital médical de l'armée) et contiennent 18 attributs de différents patients dans différentes situations. L'algorithme de raisonnement basé sur les cas appliqué, qui est un paradigme de résolution de problèmes d'intelligence artificielle, utilise d'anciennes expériences comme base de cas sous la forme d'une paire problème-solution pour résoudre un nouveau problème.

Autorentext
Sheima Elhwij - Université des sciences informatiques et de la technologie, Khartoum, Soudan, Soudan.

Klappentext

L'objectif principal de l'informatique autonome est de rendre les systèmes logiciels capables de se gérer eux-mêmes et de minimiser l'intervention humaine. Diverses méthodes ont été utilisées pour mettre en uvre l'informatique autonome. Cette recherche s'est concentrée sur une des caractéristiques de l'informatique autonome qui est l'auto-optimisation. "La capacité d'auto-optimisation optimise divers paramètres au moment de l'exécution en fonction des conditions environnementales. Elle permet de surveiller, d'expérimenter et de régler divers paramètres afin d'utiliser au mieux les ressources existantes". Cette recherche a essayé de mettre en uvre un système d'auto-optimisation qui aide à obtenir des résultats utilisés pour soutenir les rapports utilisés par les médecins pour diagnostiquer. Pour ce faire, les dossiers des patients ont été collectés au Centre de recherche sur les troubles du sommeil et la fonction pulmonaire au Soudan (hôpital médical de l'armée) et contiennent 18 attributs de différents patients dans différentes situations. L'algorithme de raisonnement basé sur les cas appliqué, qui est un paradigme de résolution de problèmes d'intelligence artificielle, utilise d'anciennes expériences comme base de cas sous la forme d'une paire problème-solution pour résoudre un nouveau problème.