Autodiagnostic du diabète à l'aide de l'algorithme CBR

Dans le domaine médical, le diagnostic, la classification et le traitement sont les principales tâches d'un médecin. La nature complexe et multiforme du domaine médical, tel que le domaine psycho-physiologique, nécessite souvent le développement d'un système appliquant plusieurs techniques, comme par exemple le CBR[1]. Dans ce livre, nous avons proposé une méthode permettant de diagnostiquer de nouveaux patients en fonction des solutions similaires des cas déjà traités. CBR adapte les solutions précédentes à des problèmes similaires pour résoudre le nouveau problème. Pour la similarité, nous avons utilisé des fonctions de report qui permettent une adaptation optimale. L'augmentation constante du coût des dépenses médicales, l'accroissement de la taille de la population et de ses besoins en matière de soins de santé, qui nécessite un gain de temps pour les techniciens de laboratoire lors de l'examen, sont autant d'éléments qui incitent à créer une nouvelle approche permettant de fournir des soins de santé aux patients à des coûts moindres et avec une bonne gestion. Nous avons commencé à appliquer le concept de système autonome qui permet au système de fonctionner sans intervention de l'utilisateur.

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El Dr. Nadir se licenció en Ingeniería Informática en la Universidad de Karary, Jartum, Sudán (1996-2001). Obtuvo su Máster en Redes Informáticas en la Universidad de Algeziera, Jartum, Sudán (2005-2007). Doctorado en Tecnología Informática Aplicada en el Instituto de Tecnología de Harbin, China (2010-2014). Ha publicado más de 20 artículos.