Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Automatische Extraktion des Straßennetzes
Details
Diese Arbeit wurde im Rahmen eines Abschlussprojekts des Ingenieurstudiums am Centre National de la Cartographie et de la Télédétection (Nationales Zentrum für Kartografie und Fernerkundung) durchgeführt. Sie umfasst die Erstellung und Entwicklung einer neuen automatisierten Methode zur Extraktion des Straßennetzes aus Orthofotos auf der Grundlage der Multiresolutions-Segmentierungstechnik und der Vektorisierung und Drapierung von Straßen unter Verwendung eines digitalen Geländemodells (DGM) und GIS-Werkzeugen. Das Ergebnis wird in eine dreidimensionale geografische Datenbank eingegeben. Um dieses Ziel zu erreichen, wurden mehrere Versuche angewendet. So wurde eine Überprüfung der Ergebnisse durchgeführt, um sicherzustellen, dass die durchgeführten Aufgaben die qualitativen Anforderungen erfüllen und eine erhebliche Einsparung an Zeit, Material und Personal im Vergleich zur derzeitigen manuellen Digitalisierung und photogrammetrischen Wiedergabe gewährleisten.
Autorentext
Il trattamento delle immagini di rilevamento satellitare come esempio Emmanuel TONYE - Alain AKoNo André NOl NYOUNGUI 2016. Estrazione e valutazione della rete stradale urbana da immagini satellitari: sviluppo di algoritmi Di Noureddine Farah 1998 Dipartimento di geografia e télédétection Facoltà di lettere e scienze umane Università di Sherbrooke.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786206313878
- Sprache Deutsch
- Genre Wärme-, Energie- & Kraftwerktechnik
- Größe H220mm x B150mm x T5mm
- Jahr 2023
- EAN 9786206313878
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-6-31387-8
- Veröffentlichung 06.08.2023
- Titel Automatische Extraktion des Straßennetzes
- Autor Karim Mansouri
- Untertitel DE
- Gewicht 137g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 80