Automatische Symbol-Informationsverarbeitung

Diese Arbeit widmet sich der Problematik der Entwicklung von linguistischer und algorithmischer Software, die dazu dient, ein modernes System zur Extraktion von wichtigen Inhaltsinformationen durch die Anwendung einer breiten Klasse von mathematischen und linguistischen Methoden der logischen und analytischen Verarbeitung von großen Zeichenarrays zu schaffen. Im Rahmen dieser Forschung ein verallgemeinertes Schema der Verarbeitung einer Reihe von publizistischen Texten für Medien Sub-Sprache, identifiziert Trends, unter Berücksichtigung der Ergebnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache Text, durchgeführt von Computer und Mensch, schlug ein Modell des Textes als ein Verbund von formalen Modelle seiner Komponenten, die auf die Integration von statistischen und formalen linguistischen Methoden basiert, Der Algorithmus zum Extrahieren von Bedeutungselementen aus dem Array von Texten begrenzter Themen, einschließlich des Blocks der primären semantischen Verarbeitung, des Blocks der Indizierung und des Rankings der Konzepte, des Blocks der Etablierung von Beziehungen, des Blocks der Identifizierung der thematischen Einheit, des Blocks der Etablierung von Paarvorkommen, des Blocks der Konstruktion eines semantischen Netzwerks, des Blocks der Synthese von Informationen aus dem Netzwerk.

Autorentext

Irina Nikolaeva, doctora en filología (lingüística aplicada y matemática), MGLU, investigadora principal en Stel - Computer Systems LLC, Moscú.