Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Automatische Teilnahme
Details
Das automatisierte Anwesenheitssystem verwendet Gesichtsbiostatik, begleitet von Techniken der Bildverarbeitung und maschinellen Lernalgorithmen, um Schüler zu erkennen. Die Gesichtserkennungstechnologie, die die Bildverarbeitung ergänzt, entwickelt sich allmählich zu einer universellen biometrischen Lösung, da sie im Vergleich zu anderen biometrischen Optionen keine virtuelle Anstrengung des Benutzers erfordert. Das Hauptziel ist die Entwicklung eines Echtzeit-Anwesenheitsüberwachungssystems, das die Mängel bestehender Methoden überwindet. Die Ansätze unterscheiden sich in Bezug auf die verwendeten Eingabemethoden, die Art der verwendeten Datenverarbeitung und die bei der Implementierung der Systeme verwendeten Verantwortlichen. Das vorgeschlagene System ist mit Druckknöpfen versehen, auf denen eine Gesichtserkennungs- und -erkennungstechnik angewendet wird. Nachdem Gesichter erkannt wurden, werden sie erkannt, indem sie mit der vorhandenen Datenbank abgeglichen werden, das System aktualisiert die Anwesenheit für alle erkannten Mitglieder mit ihrer jeweiligen ID. Für die Anwesenheitsliste wird ein Excel-Sheet erstellt.
Autorentext
Er. Mani Bhushan Jauhari, Er. Metali Thareja são os graduados da Shri Ramswaroop Memorial College of Engineering and Management Lucknow. Concluíram o seu Bacharelato em Tecnologia Informática e Engenharia.O Dr. Atul Kumar trabalha como Professor Associado e Chefe de Departamento no Departamento de Ciência e Engenharia Informática.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786205184325
- Sprache Deutsch
- Genre Anwendungs-Software
- Größe H220mm x B150mm x T7mm
- Jahr 2022
- EAN 9786205184325
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-5-18432-5
- Veröffentlichung 22.09.2022
- Titel Automatische Teilnahme
- Autor Mani Bhushan Jauhari , Metali Thareja , Atul Kumar
- Untertitel Automatisiertes Anwesenheitssystem mit Gesichtserkennungsfunktion
- Gewicht 173g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 104