Automatisierte Erkennung von Oberflächenfehlern mithilfe von Zeilen- und Flächenscan-Kameras

Die Entwicklung in der Industrie ist ein wichtiger Faktor für die Steigerung der Produktionsrate und der Qualitätsprüfungszeit. Das automatische Bildverarbeitungssystem ermöglicht die Echtzeitprüfung von Produkten. Diese Arbeit zeigt den Entwurf eines automatischen Bildverarbeitungssystems. Die Aufgabe der Flächenscan-Kamera besteht darin, die aufgenommenen Bilder mit dem Basisbild der Produktoberfläche zu vergleichen, das bereits im Host-Computer gespeichert ist. Dieser Vergleich entscheidet darüber, ob das Produkt angenommen oder abgelehnt wird. Die erforderlichen Ergebnisse können dann mithilfe der Matlab-Software zum Vergleich der Bilder umgesetzt werden. Die Annahme- und Ablehnungsvorgänge werden durch den Mikrocontroller (PIC16F84A) gesteuert, der die Produktablehnung nach der Bildverarbeitung regelt. Die Hauptaufgabe einer Zeilenkamera besteht darin, die Produktoberfläche durch Mehrfachzeilenaufnahme über mehrere vom Encoder generierte Trigger zu scannen. Die Fehlererkennung erfolgt anhand der unterschiedlichen Lichtintensität der Produktoberfläche mit oder ohne Fehler. Die Ergebnisse werden grafisch durch die LabVIEW-Software dargestellt. Die Ergebnisse der Zeilen- und Flächenscan sind von der Intensität des von der Produktoberfläche reflektierten Lichts abhängig.

Autorentext

Wisam T. Abbood und Somer M. Nacy arbeiten am AL-Khwarizmi College of Engineering / Universität Bagdad, Irak-Bagdad. Wisam hat einen Master of Science in Fortgeschrittener Fertigungstechnik und ist Dozent am Fachbereich Automatisierte Fertigungstechnik der Universität Bagdad. Somer ist Professor und Doktor am Fachbereich Biomedizinische Technik der Universität Bagdad.