Autonome Fahrzeuge

Autonome Fahrzeuge: Die Rolle von KI, maschinellem Lernen und IoT im intelligenten Transport untersucht die transformativen Auswirkungen neuer Technologien auf die moderne Mobilität. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) ermöglichen es autonomen Fahrzeugen, komplexe Umgebungen wahrzunehmen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, Verkehrsmuster vorherzusagen und die Leistung durch datengesteuertes Lernen kontinuierlich zu verbessern. Das Internet der Dinge (IoT) ermöglicht eine nahtlose Konnektivität zwischen Fahrzeugen, Infrastruktur und Verkehrsmanagementsystemen und ermöglicht so eine koordinierte Kommunikation, adaptives Routing und eine effiziente Ressourcennutzung. Durch die Integration dieser Technologien erhöhen autonome Fahrzeuge die Verkehrssicherheit, reduzieren Verkehrsstaus, verringern die Umweltbelastung und tragen zur Entwicklung intelligenter, nachhaltiger städtischer Verkehrsnetze bei. Diese Synergie von KI, ML und IoT treibt die Entwicklung intelligenter Transportmittel voran und ebnet den Weg für sicherere, effizientere und vollständig vernetzte Mobilitätsökosysteme.

Autorentext
Dr. Ramya G. Franklin, MCA, Universität Madras, M.E.& Ph.D Sathyabama Universität;Dr.G.M. Karpura DheepanB.E-CSE, Adhiyamaan College, M.E-CSE, Sona College, Ph.D ICE, PSGCT;Frau R. Yogitha, B.Tech & M.Tech-CSE.Die Autoren sind Dozenten am Sathyabama Institute of Science and Technology.Ihre Forschung umfasst Big Data, Deep Learning und drahtlose Sensoren.