Autonome Systeme: Robotik, Steuerung und eingebettete Intelligenz

Autonome Systeme revolutionieren die Industrie und das tägliche Leben durch die Integration von Robotik, Steuerungssystemen und eingebetteter Intelligenz. In dieser Studie werden ihre Entwicklung und die wichtigsten Komponenten untersucht, wobei Grundlagen der Robotik wie Kinematik, Dynamik, Sensoren, Aktoren und Bewegungsplanung behandelt werden. Steuerungssysteme werden analysiert, wobei der Schwerpunkt auf Rückkopplung, adaptiven Techniken und verteilten Architekturen für Präzision und Stabilität liegt. Eingebettete Intelligenz, die durch maschinelles Lernen, Echtzeit-Entscheidungsfindung und Edge Computing unterstützt wird, wird als treibende Kraft für intelligente, reaktionsfähige Systeme hervorgehoben. Kommunikationstechnologien, einschließlich V2X-Protokollen und Datensicherheit, werden erörtert, um eine zuverlässige Konnektivität zu gewährleisten. Die Komplexität des Systemdesigns - Hardware-Software-Integration, Verifizierung und Tests - wird untersucht, um Skalierbarkeit und Robustheit zu gewährleisten. Anwendungen in autonomen Fahrzeugen, Drohnen, Robotik im Gesundheitswesen, Industrieautomatisierung und intelligenten Städten zeigen ihre transformative Wirkung. Ethische Herausforderungen, Skalierbarkeit und aufkommende Trends werden zusammen mit Fallstudien aus der Praxis erforscht, was dieses Buch zu einer unverzichtbaren Ressource für die Weiterentwicklung autonomer Systeme macht.

Autorentext

Dr. J. Karthika, Frau B. Sandhiya, Frau M. Vanathi, Fakultät am Sathyabama Institute of Science and Technology. Ihre Forschung konzentriert sich auf maschinelles Lernen, Deep Learning, Cloud-Datensicherheit, Multimedia-Retrieval, Fog/Cloud Computing, IoT, Data Mining, NLP, Big Data und semantische Analyse und sie haben bemerkenswerte Veröffentlichungen in verschiedenen Fachzeitschriften.